क्राईम न्यूजमुंबई
Trending

Mira Bhayandar Police News : ठाणे-पालघरमधील मीरा-भाईंदर वसई विरार पोलिसांनी एआय-आधारित वाहतूक उल्लंघन शोध प्रणाली सुरू

Mira Bhayandar Traffic News Update : वाहतुकीचे नियम मोडणाऱ्यांवर AI कारवाई होणार, आधुनिक तंत्राचा वापर करून वाहतुकीचे नियम मोडणाऱ्यांवर कारवाई ; पोलीस आयुक्त मधुकर पाण्डेय

मिरा रोड :- ठाणे आणि पालघर जिल्ह्यांच्या मोठ्या भागात काम करणाऱ्या मीरा भाईंदर वसई विरार पोलिसांनी Vasai Virar Mira Bhayandar Traffic Police वाहतूक देखरेख आणि रस्ता सुरक्षा वाढविण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित बहु-उल्लंघन शोध प्रणाली सुरू केली आहे, असे आयुक्त मधुकर पाण्डेय यांनी शुक्रवारी सांगितले. Mira Bhayandar Police Latest News

या वर्षी मार्चमध्ये पायलट प्रोजेक्ट म्हणून एआय-आधारित प्रणाली सुरू करण्यात आली आणि या ऑटोमेशनद्वारे तयार झालेले पहिले ट्रॅफिक चलन 7 एप्रिल रोजी जारी करण्यात आले, असे त्यांनी सांगितले.

“वाहतूक अंमलबजावणीच्या उत्क्रांतीमध्ये ही एक क्रांतिकारी झेप आहे. एआय-चालित प्लॅटफॉर्म वाहतूक उल्लंघने कशी ओळखली जातात आणि त्यांच्यावर कारवाई कशी केली जाते हे बदलेल. तंत्रज्ञानामुळे मॅन्युअल हस्तक्षेप कमी होईल आणि अंमलबजावणीची अचूकता, वेग आणि विश्वासार्हता मोठ्या प्रमाणात सुधारेल,” असे त्यांनी येथे पत्रकार परिषदेत सांगितले.

“नवीन तैनात केलेली प्रणाली उच्च अचूकतेसह अनेक वाहतूक उल्लंघने स्वयंचलितपणे शोधू शकते. अंमलबजावणीच्या पहिल्या टप्प्याचा भाग म्हणून, ही प्रणाली सध्या हेल्मेट अनुपालन, ट्रिपल सीट रायडिंग, स्वयंचलित नंबर प्लेट ओळख यासारख्या बाबींना प्राधान्य देते. पारंपारिकपणे, वाहतूक अधिकारी अशा उल्लंघनांची ओळख पटविण्यासाठी मॅन्युअल फोटोग्राफी आणि व्हिडिओ पुराव्यावर अवलंबून असतात,” आयुक्त म्हणाले.

पुढील टप्प्यात, ही प्रणाली चुकीच्या दिशेने वाहन चालवणे, जास्त वेग, घटना शोधणे इत्यादींवर लक्ष ठेवेल, असे आयुक्त म्हणाले. “आम्ही केवळ अंमलबजावणीसाठीच नव्हे तर शिक्षण आणि जागरूकता यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यास वचनबद्ध आहोत. सातत्यपूर्ण आणि स्मार्ट अंमलबजावणीद्वारे सार्वजनिक वर्तन बदलणे हे अंतिम उद्दिष्ट आहे,” असे त्यांनी ठामपणे सांगितले.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button
google.com, pub-8293389722763664, DIRECT, f08c47fec0942fa0